
先给各位看一组数据:
目前,每家公司平均运行着超过12个AI智能体。其中,大约一半是独立运作的,彼此之间毫无关联。很多企业甚至叫不全这些智能体的名字,情况是不是很混乱?
混乱是肯定的,但行业老将们已经把它们分成了两个阵营。
第一阵营,SAP。
今年4月,SAP调整了API政策。简单来说,外部AI智能体不能直接调用SAP的接口,无论是自行规划还是执行任务都不被允许;想要接入工作,必须通过其自有的助手Joule。
6月9日,SAP又推出了安全更新,从技术层面直接封禁不合规的调用;同时,代理服务器、网关、定制代码、身份伪装等绕行路径也一并被堵住。
与此同时,它的集成网关开始按调用次数收费,业内有人称之为“代理税”。此外,Joule Studio的免费期仅到今年年底,明年的收费方案尚未公布。
SAP之所以敢这么做,底气在于它拥有别人无法替代的资源——50年来积累的财务、供应链、采购数据,全都存储在客户的系统里。客户想要更换供应商,成本是按年计算的。
在其举办的Sapphire大会上,SAP一口气发布了超过200个agent和50多个助手。
不过,SAP也有自己的烦恼。2月份,德语区用户组织DSAG的一项调查显示,在生产环境中使用SAP自家AI的客户仅有3%。
而在已经运行AI的企业中,77%使用的是微软Copilot等第三方工具。SAP曾对调查样本量提出质疑,但4月份的政策收紧,距离调查发布只晚了两个月。
这项政策的另一面,是迁移。
SAP的老系统ECC支持服务将在2027年底到期,目前还有一万多家客户尚未迁移。这些客户现在必须同时应对系统迁移和AI迁移,两件事挤在同一个时间表上,而这个时间表是由SAP制定的。
第二阵营,Salesforce。
Salesforce的做法恰恰相反。前两年,它做出了一个决定,官方说法是“为智能体重建Salesforce”。今年4月,这一承诺得以兑现:整个Salesforce平台的能力被全部转化为API、MCP工具和命令行,总计超过60个工具和30多项技能。
其高管放出豪言:你们以后何必再登录Salesforce?
结果是,销售人员可以全程不打开CRM系统。在Slack里说一句话,查客户、改商机、看管线,所有操作都在对话中完成,CRM退居幕后工作。
官方数据显示,自1月份以来,自定义智能体挂在Slack上的数量增长了3倍。
IT服务台领域的ServiceNow,同样将积累了二十年的流程、审批、目录全部开放给外部智能体。任何一家公司的agent都可以来替客户执行这些操作。
它敢于开放,是因为自家客服台80%到90%的问题已经交给AI自行处理了。
Google的做法更为彻底,A2A协议就是由它牵头发起的。Google的企业AI产品甚至自称是“职场AI的新前门”。 客户中行动最快的是毕马威,90%的员工都在使用,第一个月就搭建了100多个智能体。
Jira的母公司Atlassian,也开放了自家知识图谱的接口,同时支持命令行和MCP。
HR软件公司Workday则站在两个阵营之间。一方面,它严格管控客户的人力数据;另一方面,它斥资11亿美元收购了AI界面公司Sana,将其打造成员工每天第一个打开的界面。
微软则另当别论,它同时占据两端,既是入口,又是老牌厂商本身。仅Copilot的付费席位就超过3000万。
两家公司的胆量都源于客户。SAP敢于收紧政策,是因为客户难以离开;Salesforce敢于全面开放,是因为更换CRM的成本远没有更换ERP那么令人畏惧。
因此,客户跑不掉的就收租,客户能跑的就开门。
……
两边的做法一松一紧,但我梳理了他们半年的动作后发现,最终都指向同一个方向。什么方向呢?先把结论放在这里:同一门生意,帮助企业把agent管起来。
Agent已经进入企业工作,但管理它们的工具还没准备好。
有一组数据我看了好几遍:
全球企业中,有72%认为自己把AI管理得井井有条。但如果问一句“你的agent这周花了多少钱”,能答上来的人寥寥无几。
敢于声称自己治理到位的,只有13%。另一项调查显示,60%的企业搭建AI工具和流程时不经过IT部门。还有一家公司,不到一年时间就运行了900多个agent,才想起应该成立一个委员会。
管不住,就需要有人来管,生意就从这里开始。
第一个把这门生意做起来的是微软。它给agent推出了一套管理服务,名为Agent 365,每人每月15美元。
管理什么:这个agent是谁,能接触谁的活,做过什么,有没有越界。
这套服务上线两个月,各家登记进来的agent接近4000万个,微软自己内部也运行着50多万个。
有人把这笔生意总结得很透彻:治理即产品。你付的不是软件钱,而是“知道你的agent在干什么”的钱。
ServiceNow的收费方式更细致,按动作收费。
任何外部agent来替客户办事,每一步都必须经过它的“控制塔”,过塔就算一次,称为assist。这座塔原本只管理自家系统,现在扩展为管理“任何系统中的任何AI”。
它自己的说法相当狂妄:
别人让agent读数据、写数据,我们让agent执行受控的动作。有观察者翻阅了它最新季度的财报,一半的新订单已经不再按人头计算。它目前拥有8400个企业客户,续费率为98%。
Workday干脆把价目表挂了出来,计价单位叫“点”。查一遍工资单缺漏,5个点;筛选简历,6个点;寻找一轮人才,则需要750个点。用完后可以加购,一个点多少钱没有公开,需要找销售洽谈。
第一批获得使用资格的包括埃森哲、耐克、默克。在其平台上,上一个财年共运行了17亿次AI操作。
Salesforce那边,除了那份按动作计算的明细表(一个动作大约0.1美元),还额外搭建了一套治理台。当多个agent混合运行时,谁与谁配合、找谁审批、出了问题查谁,都在这个平台上管理。
Google那边更直接,今年7月到9月,它家agent平台的四个服务一个接一个开始收费:技能登记、智能体网关、记忆库、会话。
名单里还有一项,叫“语义治理策略”,从8月1日起,治理本身也开始明码标价。
Atlassian也是如此。从12月3日起,谁用它家的上下文去喂养自家的AI,就按点数记账,用超了,一个点一美分。这两家公司平时嘴上说的都是“开放”,但在开放的口子上,也开始按点收费了。
SAP那笔“代理税”也一样,通过它的网关,按次数收费。
看出来了吧?管理agent的规矩和收费的价目表,是同一套东西。这些钱,名目一个比一个拗口,动作只有一个:过我这关,记我一笔。
管门的人,顺便管收费。门口归他管,谁进来了、进来了几个,他最清楚,这笔钱自然由他收。
英文圈有一家专门研究“非人类身份”的机构说:定价设计,本来就是访问治理的一部分。翻译成大白话,你怎么收钱,就是你怎么管人。
所以,别看两个阵营嘴上吵得凶,忙的都是同一件事:把agent的身份、权限、流水和账单,全部攥在手里。
有人估算,到2030年,企业软件40%的钱会改成按用量、动作、结果来收取。利润正在搬家,从便宜的“聪明”,搬向稀缺的“管束”。
……
接下来,账单开始找上企业。第一个不对劲的地方,是数字对不上。
客服软件Zendesk的客户中,有人翻看账单才发现,超出的部分早就开始悄悄收费了。这笔钱是怎么冒出来的?
得从付费方式说起:
过去买一套软件,包给几个人用,一个月多少钱,签完合同就不用再想;现在各家的新价目表,跟着用量走,跟着动作走,还有的跟着结果走。干一下活,记一笔账。
每张表上都画着一条线,线内的事算在月费里;出了线,才开始一笔一笔算钱。进场干活的agent越多,表就走得越快。账本上一次这么改,是云时代。
这些账怎么算,多数没有写进合同。纸面上只有月费、人数,会变的那部分,全在厂商的文档里。改一版,价就换一档,不用跟你商量。
我看到一项调查里:
78%的IT负责人遇到过意外账单,61%的人为了没计划的软件支出砍过项目;开发平台GitHub上,有个模型的价码,两个月里从7.5倍调到27倍。用户是从账单上先看出不对劲的。
最扎人的不是涨价,而是涨价之前,没人通知你。
有人把这种改法称为先圈地、后收割。头两年白送额度、给折扣,等大家用顺手了,再慢慢收紧。这话不算全冤枉,地圈得差不多了,接下来进的每个agent,都带着自己的价码。
第二个不对劲的地方,是账单的涨法。
做客服机器人的Intercom,一单收0.99美元,解决了才收费。它手里76%的问题,自己就能办完。
它替你办完的事越多,记的笔数越多;哪天它不干活了,那天也就不挣钱。
看起来买家占了大便宜,0.99美元办一件事,怎么都比养个人划算。可账是两本,你算的是省了多少人工,它记的是又办成了多少单。它越能干,你越离不开,记的笔数也越多。
老软件卖工具,贵不贵,买之前就知道;现在这套卖的是它干出来的活,活有多少,买之前没人知道。账单没算错,可就是比你想的多。省下来的钱,顺着账单,又收了回去。
更大的数也有,有公司一个月冲到5亿美元,有开发者一周花掉8万多。账单吓人,通常不是哪一笔花错了,是每一笔叠出来的。
还有近一半的公司,因为AI成本,把项目放缓了。再往远看,有人估算到2028年,用AI写代码的钱,会超过一个开发者的工资。
买家这边,开始还手了。最直接的一招,是换付费方式:干成了收钱,干不成不收。
做营销软件的HubSpot,把这话直接摆在了台面上;Intercom靠这套收费方式,把营收做到了上亿美元,这个月被Salesforce以36亿美元收购;做客服agent的Sierra,按结果收费,营收跑到了2亿美元。
Zendesk那边更实在,问题解决后先晾72小时,等一套独立的模型验证过,才记一笔。Intercom还放过话,新客户九十天不满意,全额退款。
光换付费方式还不够,账还得看得见。
买家的要求很直接:贵一点不怕,账对不上不行。近三成公司说不清自己的AI钱花在哪。
有人开始设上限、把账摊到部门头上。Netflix有工程师干脆开源了个工具,专门看住这笔钱。
中文圈里,胡延平补了一刀:一样多的用量,不等于一样值钱。这话戳的是按用量收费的软肋:量好数,值难量。买家还能换人,规矩不写明的,下一单就换一家。超过半数企业,打算一年内换掉或新增AI供应商。
剩下最后一个问题:这笔账,该算给谁?卖家的表还在走,买家也在装表。
两边都没松口,也没把话说完。这场拉锯不只在账单上,也在合同里。谁先把“值不值”说清楚,下一轮的价,就归谁定。
这门生意怎么算,试的人已经不少。眼下交出来的是前半句:表装好了,账开始走了。后半句还空着:收得顺不顺?付得服不服?得看接下来这两年。
数据来源:
[1].SAP、Salesforce、ServiceNow、Workday、微软、Google、Atlassian、Zendesk、HubSpot、Intercom(Fin)、Sierra 的官方发布与财报;DSAG 投资调查,以及 Gartner、VentureBeat、Zylo、Retool、Deloitte 等机构的公开研究;数据截至 2026 年 9 月 18 日
本文来自微信公众号 “王智远”(ID:Z201440),作者:王智远,36氪经授权发布。
